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行业动态简报(第五十八期)之二:智慧交通

Date | 2020.11.23    作者 |

广东智慧交通蓝图来了


《交通强国建设广东试点实施方案》(以下简称《方案》)已获交通运输部批复。

具体实施路径上,广东将加强公路智能运营养护管理、港珠澳大桥智能运维、城市智慧交通服务和桥梁智能防撞预警系统,构建公路信息化建管养系统平台。同时,将研发以ETC技术为核心的车路协同系统,推动ETC和5G高效融合。

《方案》明确,广东将力争通过1至2年时间,交通管理智慧化水平有效提升,无人机在高速公路营运管理方面初步投入应用,港珠澳大桥智能运维基本实现应急救援协同化、交通组织精准化和路政巡查无人化,建成跨海集群设施人工智能运行管理技术体系及平台。

力争通过3至5年时间,设施智慧化建设取得显著成效,实现大湾区与南沙城市片区交通基础设施数字化,基于ETC、5G等技术的车路协同装备及系统研发应用效果明显,在交通安全、信息服务等方面基本实现车路协同,车联网产业链初步形成。

近年来,广东积极加快5G技术、北斗卫星导航等新技术行业试点应用,促进“数字交通”建设步伐。去年,部级智慧港口示范工程广州港“互联网++港口物流智能服务示范工程”也已通过验收。广东省航运公共信息服务平台上线试运行,电子航道图实现千吨级及以上高等级航道全覆盖,应用遥测遥控技术的航标实现一级航道全覆盖。

摘自 ITS智慧交通

 

南昌城市大脑助力出行不限号


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南昌城市大脑“交通不限行”应用场景触摸城市脉搏,聚焦是否恢复车辆限行问题开出城市交通“处方”,做到既不恢复车辆限行政策,又能缓解道路交通拥堵状况。

一、数据在线实现每分钟更新

在南昌市大数据发展管理局应用场景演示现场,“交通不限行”应用场景系统内数据正实时更新。这是江西省第一次将交通道路运行数据在线化。系统内所有数据每分钟都会更新一次。

二、多元融合打造首个数据协同场景

应用场景对全市主要交通堵点进行数字化提升,梳理卡口、摄像头等路口数据情况,计算相关数据指标,并对时段、车型、路段、区域等因素进行拥堵分析,利用分析结果优化调整道路组织、红绿灯配时方案等。

三、流程再造建设场景双闭环

通过城市大脑的“拥堵发现”界面,能够在1分钟内发现全区域的实时拥堵,通过调出摄像头确认拥堵情况,结合现有的“1、3、5”(1分钟发现、3分钟到现场、5分钟解决)快反机制,完成“大脑”和“手脚”的最佳结合。

通过城市大脑APP,根据绑定的车牌号能够精准掌握车主的车辆轨迹,预测车主的行驶路线,通过推送的方式,提前主动告知车主规避行进路线上的拥堵,做到精准的个性化民生服务。南昌10月交通拥堵指数比9月下降了4%,10分钟以上交通事故数量下降了46.44%,车速提升了3.67%。

摘自 智能交通

阿里云发布“智慧交通操作系统TBOS”


阿里云智慧交通操作系统融合了云计算平台、数据融合引擎、视觉AI等人工智能技术,并与阿里生态下的高德、菜鸟高度互联,可以整合外场硬件和交通运输信息系统的数据,除了高度的智能化,也有很好的开放性。

目前已有680多个API服务接口,覆盖交管、高速、航空三大业务领域,全网模型、控制优化、交通仿真、视频解析,重点车辆监控、智能诱导、智慧停车、智慧航空和智行通等多种场景。

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摘自 赛文

新收费模式下稽查工作的几点思考


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如何开展收费稽查工作,做到“应征不免”、“应免不征”成为目前大家共同面临的课题。

一、“车轨”入手,还原路径复核最小费额

紧紧把握还原车辆行驶路径这一关键环节,通过统筹门架数据资源,分析特情成因得出卡内实际计费金额高于最小费额1.5倍、门架漏计、无门架计费信息、车型不一致、U/J型车、车牌不符、OBU不可读等9类导致按最小费额计费原因;并立足收费运营规程条款,结合稽查打逃工作需要,针对各类最小费额成因对症开方。

二、“车型入手”,逐车建档排查大车小标

一方面及时制定详细的货车ETC“大车小标”数据稽核流程,收费站对照稽核流程对本站“计费车型”与“实际轴数”不符的车辆通行信息进行全量复核,查找门架交易信息,分析计费车型和计费轴数;另一方面,建立“大车小标”车辆数据库,每日通过视频及车辆多次通行交易等有效信息综合判定车辆实际轴数,准确、完整、详实地保存了车辆经过门架的交易流水及收费站下站视频、通行标识ID等数据。

三、“车情”入手,分析成因锁定问题车辆

要求站内做到特情全梳理、稽核全覆盖,充分利用现有的部省级稽核系统,比对同轨迹车辆门架信息、识别流水、交易流水,还原数据产生原因,对混合车道出现的超时、U型车、按最小费额计费、OBU不可读等特情车辆进行逐项排查。

摘自  赛文交通

一台车管一条路,首个智慧高速移动测试体验平台已上路


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11月9日,车路云网一体化智慧高速解决方案在世界交通运输大会(WTC)上公开展示。车路云网一体化智慧高速解决方案包括雷达感知、主动控制、车基反馈、云控四项核心技术。移动式中枢指挥平台通过路侧感知设备及时获取交通流状态、环境状态等信息,联合东南大学共同研发的主动控制系统会根据采集的信息自动生成动态控制策略,在雨雾天气或道路发生拥堵时,信息情报板或手机APP将推送信息给车辆,通过优化行驶路径、调控驾驶速度,并结合路侧诱导等技术措施,保障高速公路安全顺畅,实现准全天候通行。

举例来说,雨刷的运动速度就代表着降雨量大小,测试平台能够精确获得车辆所行驶路段的降雨量情况,比传统的大范围覆盖的气象监测更精准,可以实现公里级甚至是百米级的气象判断,由气象判断再进行交通流的管控,提升交通安全水平。

移动测试平台一方面可保证智慧高速公路解决方案的各种关键技术、软件硬件的性能功能,进行测试验证;另一方面这个移动式的中枢指挥平台,未来一台车就可能管理一条路或者多条高速公路,为智慧高速公路区域管控中提供了一个初步的解决方案验证平台。

在方案的实施过程中,该院联合北京理工大学实现了技术创新,实现了1000米超距雷达技术方面的突破,打破了传统交通雷达在监测范围、扫描时间、监测精度及部署成本方面的限制,实现了全路段车辆唯一ID实时连续跟踪,提升了路网感知能力。

摘自 赛文交通

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